智能电动汽车究竟会给传统车企带来什么？

做正确的事，去打破坚冰。

文|Toretto

当理想汽车7月销量登顶国内新造车势力，小鹏汽车连创下月销量连创新高，特斯拉Model 3的降价似乎没有如过去那般，给中国的头部新造车企业带来压力。

虽然新能源汽车新车销售仍旧不是主流，但他们已经在走向主流的道路上。

在内燃机黄昏之时，传统车企该加快变革的步伐了。

理想登顶的背后

“把基础的做成，就已经决定胜负了。基础的事是最容易拿分的事，所以也是最容易决定胜负的事，60分以上的事情，决定你能赢多久。于是我们在执行层面上，又有了一个标准——先做好60分，再去做100分。”

在理想汽车董事长兼CEO李想眼中，理想ONE是一款超级产品经理打造的立足现实的“60分”车型。

他认为，很多时候，对手“基础的看不上，牛逼的做不到”，0到60分的事不愿意做，老想做60分甚至80分以上的，但自己又没有80分的能力，所以最后才只能做到个位数。

“全系标配，选装少，显得性价比高；用油市场接受度高，不能看限牌城市渗透率，要看非限牌，刚需人群，续航超1000吸引人；而且车型尺寸加长，符合中国人对大的追求。”一家新造车势力的员工对HD Auto这样评价理想ONE。

虽然除了增程之外，理想ONE在新造车企业中似乎并不是一款特点非常鲜明的车，没有为外界称道的用户运营，也没有小鹏智能化的标签，它更像是李想为“奶爸”为主的这个用户群体量身打造的产品。

一位有两个小孩的投资界人士告诉HD Auto，基本上他想要的功能，理想都可以满足，尤其是小孩子可以看想看的动画片和空间足够大，他不开车做副驾能够很好休息。

在智能电动汽车时代，某款产品的定义不能太过普适性，什么用户都能用，而是针对特定客户群进行更加个性化和定制化的生产。

产品经理思维的李想听取意见、公司定义汽车产品采用的“罗伯特议事法则”，也就是让所有人把想法都提出来，然后讨论什么是大家最关注的，最需要解决的，最能带来价值的。

这样的用户导向带来了7月8589辆的销量，或许和传统车企比仍有差距，但理想他们走在不同的但正确的道路上。

数据孤岛：客户难成用户

洞察用户需求，短期来看或许是产品经理之间的头脑风暴与思想碰撞，未来更多将是数据主导。

过去汽车产业的经典流程是从产品策划开始，终点是交付到消费者手上，而在移动互联网时代和AIOT时代，整个汽车行业正在由通用化服务转向个性化服务，间接服务转向直接服务,汽车产品的交付只是一个开始，车企需要不断改善体验，进行用户运营。

现在越来越多的新车可以实现联网化，系统和软件也不断智能化，在这个基础上，OTA已经被越来越多的车企所采用。

然而很多车主购买新车的时候愿意激活车联网系统，但使用一段时间之后，很多车载软件系统及其功能并没有被频繁地使用，如果遇上变动很大的系统升级，需要用户主动操作，很多人也并不愿意。

此前，某家国内知名车联网公司给HD Auto提供的数据显示，在重大版本更新后，用户留存只有70%，换句话说，30%的车主将不会成为最新版本系统的用户。随着版本更新的增加，留存量越来越少，活跃用户的规模难以扩大。

因此，企业需要在打造一个符合用户使用需求的操作系统的基础上，建立起强大的数据平台和运营平台，做到既有用户触点来大量且快速收集用户反馈，又能赋能和放权员工，让他们能敏捷地获得足够多的信息，对功能和服务进行快速迭代。

随着智能网联汽车的增加，用户所使用的服务和体验反馈的持续增长，传统车企所获取的数据将爆炸式增长，车企要实现数字化转型，基础之一就是实现数据的自由流通。

然而公司内部一个一个的部门就像一个个孤岛，彼此之间被海水阻隔，无法让数据和信息进行自由的流动，目前许多汽车公司的高管面对复杂的流程和坚硬的部门墙无计可施。

很多时候，当全新的技术、商业模式或者业务到来，他们不得不选择增加专门的条线或者部门，使得原本庞大的组织架构更加复杂。

一家跨国车企的内部人士也对HD Auto表示，他们也在努力尝试打破部门之间的壁垒和坚冰，只是目前效果并不明显。

破冰之难

可预见的是，汽车业未来将进入“数据定义汽车“的时代，数据定义硬件、定义软件、定义服务、定义生态，所有玩家都有机会。

随着硬件升级、传感器增加，用户所使用的服务和体验反馈持续增长，背后的数据也将呈现几何级的增长。

可是，车企真的准备好来迎接如此海量的数据了吗？该如何处理和使用这些数据来创造利润？

如今，业务层面的数字化变革最先到来。

很多公司的智能网联部门已招聘专门负责车辆数据和应用使用数据的专家，成立单独软件部门或公司的汽车企业更不必说。

一家国际车企的研发总监告诉HD Auto，要实现业务的数字化，良好设计的电子电气架构和基本软件平台的数字架构是底层核心，在此基础上，“关键是数据中台和ID账号系统，以及敏捷的工作方式。”

如果将海量的数据比作金矿，不进行数字化转型的车企只能徒手挖矿，还不能提纯，而数字化的OEM是开着挖机作业，还能把矿石炼成黄金，甚至打造成形式各样的饰品。

要真正利用好数据，实现数据在企业的高效流通，数字化转型不能局限于业务部门，企业本身的数字化也已迫在眉睫。

车企的数字化，是要借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，实现“业务数据化，数据业务化”，这是一场涉及管理体系、组织架构、业务模式等各方面的大手术。

这个过程面临很大的挑战，因为在体系严密的汽车企业里面搭建全新的业务中台不仅是个业务活儿，也非常考验管理者。

根据麦肯锡最近对行业领先公司的一项全球调查，成功的数字化转型并不是“另一个IT项目”，而是获得高层领导(如董事会主席，CxO、执行委员会)支持的“以业务为主导，兼顾ROI回报的转型”。

在这方面，新造车企业包袱更小，更有机会向一个科技公司转型。传统车企面临更多顽疾与阻力。

知易行难，革命远未成功。

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